Pourquoi l’IA te dessine toujours en décolleté

Demande à une IA de générer l’image d’une femme en robe. Regarde ce qui sort.

Dans la communauté, on a fait le test un soir d’octobre. Le mot « robe » a produit, quasi
systématiquement, un décolleté. Personne ne l’avait demandé.

Même test avec un homme en costume : un cadre, sérieux, en posture d’autorité. Là non plus,
personne ne l’avait demandé.

D’OÙ ÇA VIENT

Une IA qui génère des images n’invente rien. Elle a été entraînée sur des millions d’images
existantes, avec leurs légendes. Elle a appris ce que « femme en robe » veut dire statistiquement
sur internet.

Et sur internet, « femme en robe » ne renvoie pas à une femme qui va au bureau. Ça renvoie à des
photos de mode, de publicité et de stock, produites pour attirer le regard.

L’IA ne te dessine pas en décolleté parce qu’elle est sexiste. Elle te dessine
en décolleté parce que c’est la moyenne de ce qu’on lui a montré.

Ce qui ne rend pas le résultat moins problématique. Une moyenne biaisée reproduite des millions
de fois devient une norme.

POURQUOI ÇA COMPTE PLUS QU’ON NE CROIT

Ces images ne restent pas dans un coin. Elles finissent dans des présentations, des sites,
des publicités, des supports de formation. Et elles servent à entraîner la génération suivante
de modèles.

C’est une boucle. Le biais entre, il ressort amplifié, il est réutilisé, il rentre à nouveau.

À l’échelle d’une image, c’est agaçant. À l’échelle de dix ans de production visuelle, ça façonne
ce à quoi une avocate, une ingénieure ou une cheffe d’entreprise sont censées ressembler.

CE QUE TU PEUX FAIRE, CONCRÈTEMENT

1. Décrire le contexte, pas le vêtement

« Une femme en robe » laisse l’IA choisir. « Une femme de 45 ans qui présente un projet à son équipe,
en réunion, plan à mi-corps » ne lui laisse presque rien à inventer.

Plus tu décris la situation, moins le biais a de place.

2. Nommer ce que tu ne veux pas

Les IA d’image comprennent les interdits. « Pas de pose suggestive, pas de décolleté, cadrage
professionnel » fonctionne, et il faut souvent l’écrire noir sur blanc.

C’est agaçant de devoir le préciser. C’est aussi la façon la plus rapide d’obtenir ce que tu veux.

3. Donner un âge et un métier

Sans précision, la plupart des modèles produisent une femme jeune et mince. Préciser
« 52 ans, cheveux gris, chirurgienne » change entièrement le résultat.

4. Regarder ce qui sort, et le dire

Les modèles évoluent quand on les corrige. Signaler un résultat biaisé dans l’outil que tu utilises
prend dix secondes, et c’est une des rares choses qui remonte réellement.

ET LE PLUS IMPORTANT

Ces images sont créées par des systèmes construits par des équipes où les femmes sont minoritaires,
entraînés sur des données produites majoritairement par des hommes, et évalués par des personnes qui
ne voient pas le problème parce qu’il ne les concerne pas.

Tu ne règleras pas ça avec un prompt mieux écrit. Mais chaque femme qui s’en sert, qui le remarque
et qui le dit fait bouger la ligne d’un cran.

C’est exactement pour ça qu’on est là.