Le glossaire
Les mots de l’IA, traduits
Vingt annonces par semaine, trois cents outils, et à chaque fois un mot nouveau. Le bruit vient du marché, pas de toi. Voilà ce que ces mots veulent dire, et surtout ce qu’ils changent quand c’est toi qui pilotes.
Dans l’interface Dans les annonces Ceux qui inquiètent Ceux de la méthode
Les mots que tu vois dans l’interface
Ceux-là, tu les croises en cliquant. Aucun glossaire ne les définit, alors que ce sont eux qui bloquent le plus souvent.
Projet (ou espace de travail)
Un dossier dans lequel tu ranges une conversation, des documents et des consignes qui valent pour tout le dossier. Tu ouvres le projet « Devis », l’outil sait déjà pour qui tu écris, avec quel ton et à quels tarifs.
Ce que ça change : tu arrêtes de recoller le même contexte dix fois par semaine.
Paramètres et instructions personnalisées
Le réglage que tu écris une fois et qui s’applique ensuite à toutes tes conversations : qui tu es, ce que tu fais, comment tu veux qu’on te réponde. Trois lignes, cachées dans un sous-menu, et c’est le levier le plus rentable de tout l’outil.
Ce que ça change : la même question posée par toi et par ta voisine ne donne plus la même réponse. La tienne est meilleure.
Mémoire
La capacité de l’outil à retenir d’une conversation sur l’autre. Pratique quand il retient ton métier. Beaucoup moins quand il retient une information fausse et te la ressort trois semaines plus tard (ça arrive).
À lire : la mémoire de Claude et de ChatGPT.
GPT personnalisé, Gem, assistant sur mesure
Trois noms pour la même idée : tu fabriques une version spécialisée de l’outil, avec ses consignes et ses documents, et tu la rappelles en un clic. Chaque éditeur a baptisé ça à sa façon, ce qui n’aide personne.
Le mode d’emploi : le kit assistant IA.
Version gratuite, abonnement, quota
Le gratuit te donne un modèle plus lent et un nombre de messages limité. L’abonnement, autour de vingt euros par mois, ouvre les modèles récents et les fonctions qui font gagner du temps. Le quota, c’est le plafond que tu atteins en pleine phrase, en général un mardi à 17 h.
Ce que ça change : tu paies pour le temps que tu récupères, pas pour l’outil. Fais le calcul sur un mois avant de t’abonner.
Modèle
Le moteur qui répond. Un même outil en propose plusieurs : un rapide pour les tâches courtes, un plus lent qui décompose avant de répondre. Choisir le bon, c’est la différence entre une réponse tiède et une réponse qui sert.
La méthode : choisir le bon modèle.
Les mots des annonces
Ceux que tu lis partout, dans les pages produit et les titres de presse. Ils ont un sens précis.
Prompt
Ta consigne. Rien de plus. Le mot fait sérieux, la chose est une phrase que tu écris. Une bonne consigne dit qui parle, pour qui, dans quel but, et sous quelle forme tu veux la réponse.
Les cinq règles : bien prompter.
Assistant IA
Un outil qui répond à ta consigne, une consigne à la fois. Tu demandes, il rend, tu corriges. C’est toi qui tiens le fil du début à la fin.
Le mode d’emploi : le kit assistant IA.
Agent IA
Un cran plus loin : tu donnes un objectif, il découpe lui-même les étapes et les enchaîne sans te redemander à chaque fois. Utile quand la tâche est répétitive et le cadre clair. Risqué quand tu ne sais pas exactement ce que tu as autorisé.
Le mode d’emploi : le kit assistant et agent.
Contexte (ou fenêtre de contexte)
Tout ce que l’outil a sous les yeux au moment où il répond : ta question, l’historique de la conversation, les documents joints. Cette fenêtre a une taille limite. Au-delà, le début se perd, et ça se voit à ses réponses qui deviennent vagues.
Ce que ça change : quand une conversation déraille au bout d’une heure, ce n’est pas toi. Ouvres-en une neuve et redonne l’essentiel en trois lignes.
Raisonnement (ou mode réflexion)
Un réglage qui laisse le modèle décomposer avant de répondre. Plus lent, plus cher, nettement meilleur sur une analyse ou un calcul. Inutile pour reformuler un mail.
IA générative
La famille d’outils qui fabriquent un contenu nouveau au lieu d’aller en chercher un existant. C’est toute la différence avec un moteur de recherche : Google te montre ce qui existe, l’IA générative écrit ce qui n’existait pas. Avec les qualités et les défauts que ça suppose.
Automatisation
Faire exécuter une tâche sans toi, à partir d’un déclencheur. Un mail arrive, il est trié. Un formulaire est rempli, la réponse part. L’IA n’est qu’une brique de la chaîne, et ce n’est pas toujours celle qui manquait.
L’exemple complet : l’IA qui envoie tes mails.
Token
L’unité que les outils comptent pour facturer : environ trois quarts d’un mot en français. Le nombre exact n’a aucune importance. Ce qui compte, c’est que coller un document de quatre-vingts pages pour une question de deux lignes, ça se paie.
La méthode : économiser ses tokens.
Les mots qui inquiètent
Ceux qui font hésiter, et qui méritent une réponse nette plutôt qu’un haussement d’épaules.
Données personnelles
Tout ce qui permet de remonter à une personne : un nom, une adresse mail, un bulletin de salaire, la photo d’un enfant. La règle tient en une phrase : ce que tu ne mettrais pas dans un mail à un inconnu, tu ne le colles pas dans une IA.
À lire : l’audit de sécurité et de confidentialité.
Entraînement
La phase pendant laquelle un modèle apprend, sur des milliards de textes. La vraie question est la tienne : est-ce que ce que j’écris aujourd’hui sert à entraîner le modèle de demain ? Ça dépend de l’outil, et d’une case dans les paramètres.
Ce que ça change : va vérifier la case. Sur les offres professionnelles, elle est souvent décochée par défaut. Sur le gratuit, rarement.
Confidentialité et historique
Deux choses distinctes qu’on confond tout le temps. La confidentialité, c’est ce que l’éditeur s’autorise à faire de tes échanges. L’historique, c’est ce qui reste visible dans ton compte, et que tu peux supprimer toi-même.
L’audit complet : auditer la sécurité de tes outils.
Biais
Le modèle a appris sur ce que le monde a déjà écrit et photographié. Il en reproduit donc les déséquilibres. Demande-lui une image de dirigeante, et compte les femmes que tu obtiens.
À lire : les biais sexistes des images générées.
Hallucination
Une réponse fausse, énoncée avec le même aplomb qu’une réponse juste. Ce n’est pas un mensonge, il n’y a personne derrière pour mentir : la machine calcule la suite la plus probable, et parfois la plus probable est fausse. Le danger n’est pas l’erreur, c’est le ton assuré.
Ce que ça change : tu vérifies ce qui t’engage. Un chiffre, une date, une référence juridique, un nom propre.
Complaisance
Sa tendance à te donner raison. Tu proposes une idée moyenne, elle la trouve excellente. Ce n’est pas de la flatterie, c’est un effet de la façon dont elle a été réglée pour te plaire. Demande-lui les trois failles de ton idée, tu changeras de conversation.
À lire : pourquoi ton IA te trouve géniale.
Deepfake
Une vidéo, une voix ou une photo fabriquées pour faire croire qu’une personne réelle a dit ou fait quelque chose. La technique est à portée de n’importe qui depuis deux ans.
Ce que ça change : au téléphone, une voix connue ne prouve plus rien. Conviens d’une question de contrôle avec tes proches.
RGPD et AI Act
Deux textes européens. Le RGPD protège les données personnelles depuis 2018. L’AI Act encadre les usages de l’IA selon leur niveau de risque, avec une entrée en vigueur par étapes. Pour toi, l’essentiel se joue moins dans les textes que dans le choix de l’outil et dans le pays où il héberge tes données.
Droit d’auteur
Zone encore mouvante. Ce que tu produis avec une IA n’est en général pas protégé comme une œuvre à toi seule, et ce qu’elle produit peut ressembler de très près à ce qu’elle a lu. Pour un usage commercial, garde une trace de ta part de travail.
Les mots de la méthode
Ceux-là ne viennent pas du marketing. Ils viennent de la façon dont on travaille ici.
Veille
Le tri organisé de ce qui sort, pour ne plus subir les vingt annonces par semaine. Ce n’est pas tout lire. C’est choisir trois sources et une heure fixe.
La méthode : la veille en vingt minutes, et le kit de veille.
Source
L’endroit d’où vient l’information. Une IA qui cite sa source te laisse vérifier. Une IA qui n’en cite pas te demande de la croire sur parole. Ce n’est pas le même métier.
Vibe coding
Fabriquer un petit outil en le décrivant en français, sans écrire une ligne de code. Ça marche vraiment, à condition de partir d’un problème minuscule et précis. Le piège n’est pas technique, il est dans le choix du problème.
La méthode : choisir le bon problème.
Les noms qui reviennent
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, Mistral. Ce sont des marques, pas des fonctions. Elles font globalement la même chose, avec des tempéraments différents.
Le comparatif : la boîte à outils IA.
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Un mot te manque ?
Ce glossaire s’écrit avec les questions qui reviennent. Si tu bloques sur un mot qui n’y est pas, dis-le, il y sera. Ça se passe dans la communauté, sur candidature, réservée aux femmes.